O Entity Framework 4.1(EF41) Code First veio para ajudar os desenvolvedores no processo de construção da camada de acesso a dados de suas aplicações. Ao contrário dos demais modelos do Entity Framework, o modelo Code First tem por objetivo criar o banco de dados seguindo como base a estrutura de nossas classes – os demais modelos, conhecidos como Table First, baseavam a criação das classes no modelo existente em nosso banco de dados. A vantagem da utilização do Code First é a possibilidade de criar um modelo de classes muito mais próximo a nossa necessidade, ao contrário das abordagens anteriores que produziam um modelo de classe “adaptado” de nossa estrutura de banco de dados.
Neste exemplo vamos discutir os modos de implementação de diferentes modelos de relacionamentos (e.g. um-para-muito, muitos-para-muitos, um-para-um) utilizando o ADO.Net Entity Framework 4.1. Além disso, quero mostrar algumas novas features e dar algumas dicas de como nos adequar ao Entity Framework 4.1.
Vamos começar! 
Obs.: Para fazer download do código-fonte acesse este link: http://code.msdn.microsoft.com/Construindo-sua-camada-de-de659425.
1 – Nosso projeto de teste
Para este teste criaremos um cadastro de Clientes, Fabricantes, Produtos e Ordens de Compra. Neste modelo um cliente pode efetuar diversas ordens de compras, sendo que cada comprar pode conter um ou mais produtos, onde cada produto pode estar atrelado a uma ou mais ordens de compra. Além disso, um produto obrigatoriamente contém um fabricante. Nosso diagrama de classes será o seguinte:
2 – Camadas da aplicação
Para este exemplo adotei os design patterns MVC e DAO. Os projetos estão dispostos como a imagem a seguir:
Commerce.Controler: corresponde a camada de controle de nossa aplicação.
Commerce.Entity: possui todas as entidades lógicas de nossa aplicação, além das interfaces que devem ser implementadas pelas demais camadas.
Commerce.Data: responsável pela funcionalidade de armazenamento das informações, esta camada engloba todo o uso do Entity Framework 4.1, diminuindo a dependência do projeto a um tecnologia. Isso permite a fácil manutenção e alteração da tecnologia, sem gerar impactos globais por toda a aplicação.
Commerce.Console: camada de apresentação e consumo dos recursos.
3 – Estratégia de criação da base de dados
Para definir a estratégia de criação do banco de dados fazemos uso de inicializadores.A estratégia default é a DropCreateDatabaseIfModelChanges, que apaga o banco de dados e o recria, além dessa estratégia ainda existem outras duas, sendo elas: DropCreateDatabaseAlways e CreateDatabaseIfNotExists. O time de produto do ADO.Net trabalha hoje em um projeto chamado Code First Migration, que trata do processo de adequação do modelo do banco de dados com as atualizações de suas entidades, sem que seja necessário apagar e recriar o banco de dados. Para fazer uso dos inicializadores de bancos de dados crie em seu DataContext um construtor que defina a estratégia de criação da base de dados como a seguir:
4 – Remoção de convenções do Entity Framework 4.1
Para efetuar o mapeamento automático de nossas tabelas, o EF41 adota algumas convenções de nomenclatura, tipos de dados, e outros recursos. Para adicionar ou remover convenções devemos sobrescrever o método OnModelCreating de nosso DataContext. Em nosso exemplo removerei duas convenções: IncludeMetadataConvention, que evita a criação da tabela EdmMetada, que é uma tabela que contém um código uma única linha com um código hash utiliza para verificar se o modelo de nosso código é o mesmo do modelo de nosso banco de dados (mais informações aqui: http://blog.oneunicorn.com/2011/04/08/code-first-what-is-that-edmmetadata-table/); e PluralizingTableNameConvention, que é um atributo que evita que a nome das tabelas seja pluralizado, isto é, se você possui uma entidade chamada Carro, a tabela criada automaticamente no banco de dados se chamará Carro, e não Carros como a convenção do EF41 faz.
5 – Tipos complexos
É bastante comum em nossas aplicações a necessidade de utilizarmos atributos que apenas servem como “agrupadores” de dados, e que na verdade não deve ser mapeamos em uma única tabela dedicada a eles. Podemos adotar como exemplo um tipo de dados Endereço. Uma classe chamada Endereço é bastante importante para agrupar informações de localidade, mas não possui características que exijam mapeamento para uma tabela dedicada exclusivamente para isso. Diante deste cenário devemos fazer uso do atributo ComplexType. Este atributo quando utilizado indica que nossa classe é um tipo complexo, que não deverá ser persistido em uma tabela própria, e que estará vinculado a atributo de alguma classe. Podemos indicar que uma classe é um tipo complexo de duas maneiras, sendo elas:
2.1 – No corpo da classe, indicando através do atributo ComplexType:
2.2 – Indicando o tipo complexo em nosso DataContext, dentro do método OnModelCreating:
Ultimamente tenho pensado que é mais interessante configurar o mapeamento de nossas classes dentro do DataContext do que em nossas classes através da utilização de atributos. Acredito que essa é a melhor forma, pois nosso projeto de entidades ficará livre de mais dependências, necessitando apenas de recursos nativos do Framework .
6 – Entidade base para persistência de dados em fontes de dados
É interessante, ao implementarmos nossas entidades, a criação de uma entidade base que defina atributos obrigatórios para todas as entidades. Neste exemplo criei uma entidade chamada DataEntity que contém três atributos: Id, atributo do tipo inteiro que servirá como chave primária de nossas entidades na base de dados; GlobalId, atributo do tipo GUID que fornecerá um identificador global a nossos registros dentro da base de dados; e Created, atributo do tipo DateTime que informará a data de criação de nossas entidades.
A utilização dessa classe como entidade base exige duas implementações em nossas entidades:
1 – Herança
2 – Invoque ao construtor da classe base em nossas entidades
7 – Interface como contrato para os repositórios
Para implementação dos repositórios criei uma interface com um conjunto de métodos obrigatórios que se espera de um repositório.
Nessa interface temos as assinaturas:
void Save(T target): este método deve ser responsável pela inclusão e atualização dos dados na base de dados. Uma vez executado deve garantir que os dados serão inclusos ou atualizados conforme a entidade passada por parâmetro.
void Delete(T target): método de exclusão de registros da base de dados. Quando invocado, deve apagar o registro passado por parâmetro da base de dados.
T GetById(int id): método que deve retornar o registro na base de dados que contiver em sua chave primária o valor passado por parâmetro.
T GetByGlobalId(Guid id): gosto bastante de utilizar um campo UNIQUEIDENTIFIER em meus registros, pois atribuímos ao registro uma chave de identificação única que o torna único em todo o banco de dados, independente de sua localização – assim como propostos em bases de dados orientadas a objetos.
IEnumerable<T> GetAll(): deve retornar todos os registros existentes na base de dados para a entidade consultada.
IEnumerable<T> ExecuteQuery(Func<T, bool> expression): este método faz consultas na base de dados utilizando como filtro a expressão passada por parâmetro.
Esta interface define o que é esperado por cada classe repositório, mas se notarmos ela utiliza um tipo genérico como parâmetro para sua implementação. Para refinarmos o seu uso e tornarmos nosso repositório reutilizável e expansível, acredito que devemos criar para cada classe repositório uma interface que implemente o contrato definido por IRepository<T>, mas que defina qual entidade será persistida ali. Tomemos como exemplo a interface do repositório de clientes, conforme código:
Seu classe repositório deve implementar ICLientRepository e ser igual a seguinte implementação:
Observem que nossa classe de repositório implementa a interface IClientRepository utilizando a entidade Client como alvo de nossas ações de persistência no banco de dados, e não um tipo de dados genérico, como utilizado na interface IRepository<T>.
Este uso é indicado ao construirmos nossos testes unitários, pois ao implementarmos nossos repositórios fakes já teremos nossos repositórios bem estruturados e prontos para extensão.
Outra dica para a construção de nossos testes unitários é tornar os repositórios parametrizáveis através de nossas classes controllers. Devemos criar uma assinatura de construtor que permita a parametrização do repositório que utilizaremos em nossa implementação, assim como é importante fornecer um construtor que defina um repositório padrão, caso não seja passado nenhum parâmetro para o repositório, podemos fazer isso desta forma:
Bom, espero que algumas dicas aqui descritas ajudem a implementação de suas aplicações com o Entity Framework 4.1. Bom estudo e continuem programando…
[]s!
Por
Fernando Henrique Inocêncio Borba Ferreira
